Внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию

ML pipeline

Machine learning pipeline — основы. Cookiecutter и Hydra

Версионность кода и моделей

Микросервисы, REST API

Разрабатываем API на Flask
BentoML — быстрый Machine Learning прототип
Деплой модели с Google Cloud Functions

CI/CD

Feature Store – управление данными для машинного обучения

Docker для ML

Speed-up & Scalabale

Data Quality и мониторинг моделей в проде

Evidently и кастомные метрики