Разборы, кейсы и практика для инженеров и продактов. Как строить AI-продукты и не терять на этом деньги.

MedTech в Казахстане: нейросеть для рентгена лёгких

Система работы с медицинскими изображениями

В некоторых инфекционных больницах Казахстана стояли аналоговые рентген-аппараты. Снимок на плёнке, никакой цифры, никакого PACS. Наша модель для таких клиник просто не существовала ей нечего было читать.

Мы покупали цифровые панели-оцифровщики и отдавали их клиникам. Компания везла железо, чтобы у алгоритма появились входные данные.

Это, пожалуй, главное, что я вынес из того проекта. Ниже то, что я рассказывал в подкасте «Код и кофе», плюс выводы, которые сформулировал уже потом, спустя несколько лет.

Читать далее

Как вывести приложение в топ-1: разбор плейбука Cal AI

Наткнулся на пост кофаундера, который вёл маркетинг и операционку в Cal AI – счётчике калорий, доросшем до №1 в Health & Fitness за 18 месяцев. Внутри – рабочая механика инфлюенс-маркетинга. Как оценивать креаторов за 20 секунд, где на рынке спрятаны деньги, почему брифы всё портят.

Добавил свои заметки

плейбук Cal AI

Коротко

  • Узкое место любого consumer-приложения – дистрибуция, а не продукт.
  • Креатора видно за 20 секунд: просмотры, комментарии, дружил бы с ним?.
  • Деньги в средних креаторах. Верх и низ рынка переплачены.
  • Платите фикс, никогда за просмотр.
  • Вы покупаете аудиторию, а не блогера.
  • Минимальный бриф плюс автоматизация – и сотни партнёрств тянут четыре человека.
  • Единственный ров, который остался, – скорость.

Читать далее