Курс Управление AI и ML продуктами

AI и машинное обучение внедряются повсюду. Это мощная тенденция, трансформирующая цифровые продукты сегодня. Если вы хотите оставаться конкурентоспособными на рынке будущего, вам нужно научиться работать с AI.

Алгоритмы машинного обучения могут использоваться для выявления аномалий на медицинских изображениях, для распознавания лиц и в других областях. Машинное обучение также активно используется в рекомендательных системах, чат-ботах и беспилотных автомобилях.

По мере распространения и внедрения машинного обучения в компаниях, потребность в управлении продуктом компетентными в AI менеджерами будет неуклонно расти.

Уровень подготовки: Начинающий 🟢 ⚪ ⚪

Алимбеков Ренат

Руководитель в сфере анализа больших данных и машинном обучении. Проектирует и разрабатывает AI сервисы Участвовал в запуске ряда успешных продуктов сфере MedTech и биометрии 🚀

Опыт работы в Fintech, MedTech, AdTech и EduTech направлениях 👩‍💻

Читать далее

Какие фреймворки должен знать продакт-менеджер

Product Management требует глубокого понимания рынка, конкуренции, болевых точек и потребностей клиентов. Задачи, которые решает продакт менеджер очень разнообразны — от принятия важных решений по продукту до сотрудничества с маркетологами, приходится часто переключаться на контекст и посещать множество встреч. Вот почему продакт менеджеры обычно полагаются на разные фреймворки для оптимизации рабочих процессов, создания повторяемых процессов и поддержки устойчивого развития продукта. В этой заметке я постараюсь описать лучшие фреймворки и объясню, как получить максимальную отдачу от каждого из них.

Гибкие методологии и фреймворки

Вот несколько Agile- структур и подходов, которые можно использовать в циклах разработки продуктов.

Lean Canvas

Lean Canvas

Читать далее