Меня часто спрашивают, с чего начать. Отвечаю по-разному, потому что универсального ответа нет, но есть несколько вещей, которые повторяю почти всем. Собрал их здесь.
Как я сам сюда попал
Образование у меня математическое, мехмат КазНУ, математическое моделирование. Специальности дата-сайентист тогда не существовало, направления такого не было. При том что математики и программирования на факультете хватало, меня занесло в веб-разработку, и я довольно долго ей занимался с 2006 года.
Потом я оказался в банке. Там было много задач с большими объёмами данных, в основном про транзакционный фрод. Компетенции для этого были нужны внутри, а у меня оказался самый близкий технический бэкграунд. Начал заниматься, и мне понравилось больше, чем тем, что я делал до этого.
Два фактора: удачное стечение обстоятельств и то, что зашло. Никакого продуманного перехода не было.
Откуда берутся дата-специалисты
Из моих наблюдений за теми, кто начинал примерно тогда же: большинство пришли из разработки. Есть заметная часть экономистов, у них своя сильная база по эконометрике и статистике, технически они послабее, но добирали навыки на ходу.
Общее у всех одно. Технический склад и какая-то математика за спиной, пусть даже подзабытая. Когда база есть, остальное добивается.
Тогда в казахстанских вузах не было четырёхлетней специализации по DS, и людям приходилось собирать себя самим. Сейчас программы появились (Data Science в МУИТ, в Astana IT University, магистратура по ML в Сатпаева), так что этот пункт можно считать закрытым для тех, кто поступает сегодня.
Читать далее →