Налоговый календарь для ИП в Казахстане

Сделал небольшой сервис для всех индивидуальных предпринимателей в Казахстане, особенно для тех, кто находится на упрощенной системе налогообложения.

Если вы когда-либо забывали о предстоящих налоговых обязательствах или тратили много времени на поиск актуальной информации о налогах, этот сервис создан специально для вас. Сервис позволяет в один клик добавить в свой календарь полную информацию о предстоящих налогах и платежах для индивидуальных предпринимателей в Казахстане находящихся на упрощенке.

Налоговый календарь для ИП в Казахстане
Налоговый календарь для ИП в Казахстане

Стань экспертом в Machine Learning и MLOps

Я с недавних пор стал партнером и преподавателем в Risoma School. И уже в сентябре стартуют два курса, где вы сможете прокачать навыки для проектов машинного обучения:

  1. MLOps для Data Science и разработки ML моделей — курс для Data Scientists & Analytics, для эффективной работы с экспериментами, моделями и подготовки production решений c FastAPI и Airflow.
  2. MLOps для Batch Scoring: автоматизация пайплайнов и CI/CD c DVC, MLflow и Airflow — курс для Machine Learning, Data и DevOps инженеров.

На курсах вы научитесь:
▪️ Управлять экспериментами и жизненным циклом моделей
▪️ Работать с продвинутыми сценариями версионирования данных и моделей
▪️ Эффективно использовать Git и следовать Git-flow в проектах
▪️ Автоматизировать процессы доставки моделей в production, сборку и тестирования решений
▪️ Настраивать мониторинг работы моделей и данных в production
▪️ Эффективно работать с Airflow, DVD, Evidently, MLflow, FastAPI, Grafana, Git, Docker, GitLab, GitLab CI

В программе курсов лекции от экспертов ML в банкинге, MedTech, AdTech, Big Data.

Выбрать курс со скидкой: тут

Делюсь с вами промокодом, с которым вы получите скидку 10% на любой курс: «FRIEND10» !

Компетенции для разных уровней Data Scientists

Data Science — это широкий диапазон компетенций, которые включают в себя различные уровни знаний и опыта. Компетенции, необходимые для начинающего Data Scientist, будут отличаться от тех, что требуются для опытного специалиста. Заметка основана на моих наблюдениях и опыте работы руководителем подразделения машинного обучения и Data Scienсе, возглавлял команду из 35+ человек и 7 стримов: Fintech, Devices, MobileAd и GEO, Компьютерное зрение, NLP, Внутренние проекты, CVM.

В заметке мы рассмотрим общие компетенции, без углубления в специфику NLP и Computer Vision специализации.

Читать далее

Как стать Machine Learning Engineer

Для начала давайте определимся в чем разница между Machine Learning Engineer и Data Scientist. Если Data Scientist может больше работать над моделированием и сосредотачиваются на тонкостях алгоритмов, то Machine Learning Engineer более часто работает над развертыванием той же модели в производственной среде, которая будет взаимодействовать с пользователями или на автоматизации процесса обучения, мониторинга, сбора признаков. Очень часто в компаниях эти две обязанности выполняет один специалист.

В этой статье мы рассмотрим какие навыки нужны Machine Learning Engineer.

Востребованность

Machine Learning Engineer в 2022 году входит в топ 10 высокооплачиваемых профессий. Зарплаты в США от $115 тысяч до $171 тысячи в среднем в год. Самими же востребованными специалистами стали Machine Learning инженере в области Natural Language Processing. Их зарплата в среднем составляет 160 227 долларов США. Источник

В исследованиях дата-профессий по рынку Казахстана и России к сожалению не разделяют специалистов Machine Learning Engineer и Data Scientist по уровням зарплат. Поэтому будем ориентироваться на Data Scientist.

В Казахстане средняя зарплата составляет 682 тысячи тенге в месяц. Более подробно можно почитать в исследовании.

В России спрос на Data Scientist вырос на 93%, что же касается зарплат то рост составил 11%. Вилки зарплат для Data Scientist: для джунов 20 — 200, для мидлов 60 — 300, для синьоров и лидов от 100 — 700 тысяч рублей. Подробнее тут.

Читать далее

Конспект книги «Правила магической пирамиды для делового письма»

Аннотация

Эта книга учит составлять письменные документы и устные выступления. Согласно теории автора, текст делового документа хорошо воспринимается только в том случае, если его идеи логически взаимосвязаны и выстроены по принципу пирамиды. Только такая структура делает сообщение максимально доступным для понимания, потому что мысли излагаются в порядке, оптимальном для восприятия. Эта теория прошла проверку временем: автор много лет преподает свой курс в крупнейших бизнес-школах, университетах и компаниях Европы и США. «Золотые правила Гарварда и McKinsey» необходимы всем, кому приходится иметь дело с составлением отчетов, служебных записок, докладов, выступлений, презентаций, а также всем, кто хочет научиться предельно ясно и правильно излагать свои мысли, вне зависимости от рода деятельности.

Барбара Минто «Золотые правила Гарварда и McKinsey. Правила магической пирамиды для делового
письма»
Барбара Минто «Золотые правила Гарварда и McKinsey. Правила магической пирамиды для делового
письма» Издательство: «Манн, Иванов и Фербер», — 2007

Купить цифровую книгу в books.ru, бумажную книгу в FLIP или Лабиринте.

Читать далее